MİSAFİR YORUMLARININ MAKİNE ÖĞRENMESİ YARDIMIYLA DUYGU ANALİZİ: FETHİYE BEŞ YILDIZLI OTELLER ÖRNEĞİ
نویسندگان
چکیده
Turizmde insanların otel rezervasyon kararlarını etkileyen önemli kaynaklardan birisi yorumlardır. Otellere yönelik yorum ve görüşlerin oluşturduğu veri miktarı gün geçtikçe genişlemektedir. Bu hacminin ardındaki duygu durumunun yarattığı zorluğu aşmak için makine öğrenmesi temelli analizlerinin sayısı artmaktadır. Yapılan yazın taraması sonucunda Fethiye’deki otellere yorumların öğrenmesiyle analiz eden bir çalışmaya rastlanmamıştır. 2022 sezonunda beş yıldızlı otellerin müşteri açısından değerlendirilmesi ortaya konulmuştur. Çevrimiçi yorumlarına ulaşmak Tripadvisor OtelPuan sitelerinde yılına ait veriler kullanılmıştır. Otellerin değerlendirilmesinde daha net görüş elde etmek sadece tek yılı kapsayan yorumlar üzerinden analizi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen bulgular müşterilerin pozitif duygular besledikleri özellikle çalışanları ile otelin konumlarından bahsettikleri Veri seti YSA, LSTM CNN öğrenme yöntemleri kullanılarak eğitim test yapılıp sonuçlar karşılaştırılmıştır. Test doğruluk performans değerleri karşılaştırıldığında; YSA %81, %73 %72 olarak bulunmuştur. Buna göre bu diğerlerine başarılı görünmektedir. Öte yandan MAE sırasıyla 1.29 1.31 bulunmuştur . sonuçlara modeller arasında anlamlı fark olmadığı modellerin olduğu sonucuna varılabilir
منابع مشابه
Türkçe Sesleri̇n İstati̇sti̇ksel Anali̇zi̇
Speech processing is based on time and frequency properties of signal. Originally, speech is an analog signal, but it is converted to digital signal for processing in computer. And it is an array for computer. In this study, it has been studied Turkish letters’ time and frequency domain analysis as statistically in Matlab and Excel. And the interesting results has been submitted.
متن کاملSemantik Web Altyapısıyla Duygu ve Eylem Modelleme
Özet. Günümüzde robot ve oyun teknolojilerindeki geli melerin yanı sıra, arttırılmı gerçeklik teknolojisinin yaygınla masının bir sonucu olarak anime karakterler geli tirilmekte, dokunulabilir ekranlar vasıtasıyla kullanıcı etkile imi sa lanabilmektedir. Bu teknolojilerde kullanılan duygu ve davranı modelleme konusu hala çözülememi bir sorundur ve mevcut çözümler mekanik düzeyde kalmaktadır. Bu...
متن کاملAlt Ekstremi̇te Hareketleri̇ni̇n Di̇nami̇k Anali̇zi̇ İçi̇n Bi̇lgi̇sayar Destekli̇ Model Geli̇şti̇ri̇lmesi̇
Locomotion which is one the most important features separating living beings from inanimate attracts a lot of research areas. Identification of the human motion plays an important role in determining movement disorders, designing of an orthosis and a prosthesis, ergonomic studies, humanoid mechanisms, computer applications and sport activities. In this study, a two-dimensional link-segment mode...
متن کاملMikro Bloglardaki Finans Toplulukları için Kullanıcı Ağırlıklandırılmış Duygu Analizi Yöntemi
Nowadays, sentiment analysis is a popular research area in computer science. which aims to determine a person’s or a group’s mood, behaviour and opinion about any topic with using textual documents. With the proliferation of social micro-blogging sites, digital opinion text data is increased. Thus, many sentiment analysis researches are performed on these public data in different sociological f...
متن کاملAnalysis of Risk Factors Predicting Surgery in Cases with Tubo-ovarian Abscess Tuboovaryen Apse Olgularinda Cerrahi̇yi̇ Öngören Ri̇sk Faktörleri̇ni̇n Anali̇zi̇
DOI: 10.4328/JCAM.4853 Received: 03.11.2016 Accepted: 30.11.2016 Printed: 01.07.2017 J Clin Anal Med 2017;8(4): 267-70 Corresponding Author: Alev Özer, Kahramanmaras Sutcu Imam Universitesi, Tıp Fakültesi, Avsar Kampusu, Merkez, Kahramanmaras, Turkey. T.: +90 3442803434 F.: +90 3442803409 E-Mail: [email protected] Öz Amaç: Tuboovaryan apse (TOA) tanısı koyulmuş olgularda medikal tedavinin b...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Dijital c?ag?da is?letmecilik dergisi
سال: 2023
ISSN: ['2651-4737']
DOI: https://doi.org/10.46238/jobda.1223009